ener.CON Europe 2020 - Resümee
"Die preiswerteste Energie ist die, die wir nicht verbrauchen. Die Industrie ist für etwa 40% des weltweiten Energieverbrauchs verantwortlich, so dass Investitionen im Bereich Energieeffizienz einen erheblichen Einfluss auf den Klimaschutz haben können". - Piotr Danielski, Vizepräsident von DB Energy und Geschäftsführer von Willbee Energy.
Piotr Danielski und Anke Fröbel, Experten von Willbee Energy, sprachen während der ener.CON Europe 2020 in Berlin über das Potenzial und die Möglichkeiten der Umsetzung von Energieeffizienz-Investitionen in der Industrie im ESCO-Modell. Die ener.CON Europe sind zwei Tage voll mit interessanten Diskussionen, anregenden Fachvorträgen und dem Austausch von Geschäftserfahrungen. Willbee Energy war ein Partner dieser Veranstaltung und trug wesentlich zu den Diskussionen über Energieeffizienz in Europa bei.
Wir danken den Organisatoren Paul Kramer und dem Team von we.CONECT Global Leaders GmbH! Bis zum nächsten Jahr!
Kapitalgruppe
Firmendaten
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Im Jahr 2014 nahm die F&E-Abteilung ihre Arbeit in unserem Unternehmen auf. Wir entwerfen Lösungen zur Verbesserung der Energieeffizienz in der Industrie.
Am 22. Juni 2016 unterzeichnete DB Energy eine Vereinbarung mit dem Nationalen Zentrum für Forschung und Entwicklung zur Kofinanzierung von F&E-Arbeiten für ein Projekt mit dem Titel "Entwicklung eines innovativen Antriebsdiagnosesystems (DiagSys) auf der Grundlage von elektrischen Signalmessungen, die charakteristisch für mechanische Schäden an rotierenden Maschinenkomponenten sind, zusammen mit einem spezialisierten Analysator für den Betriebszustand und die Effizienz von Maschinen (APPS 3)".
Das Projekt wird im Rahmen des Operationellen Programms Intelligente Entwicklung 2014-2020 im Rahmen der Untermaßnahme 1.1.1 "Industrielle Forschungs- und Entwicklungsarbeit von Unternehmen" finanziert. Nr. des Wettbewerbs: 1.1.1.1/2015. Wert des Projekts 5 974 021,85 PLN. Wert der Kofinanzierung 3.727.676,11 PLN.
Ziel ist die Entwicklung eines Systems zur Diagnose rotierender Maschinen (DiagSys-System), das auf dem Einsatz von Leistungsmessungen und dem Online-Zugriff auf eine Expertendatenbank basiert.
